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Runpod

公式サイトへ

AIモデルの学習・微調整・実行に使えるクラウドGPUとサーバーレスエンドポイントです。

無料プランありAIモデルAPIAI開発者ツール

2026年11月2日に確認

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RunpodのWebサイトのスクリーンショット

Runpodとは？

Runpodは、AIワークロードを開発・実行するためのクラウドプラットフォームです。専用GPUインスタンスのPods、自動スケーリングに対応したServerless推論エンドポイント、分散処理用のマルチノードClustersを提供しています。同じアカウントで、モデルの実験から微調整、推論サービスのデプロイまで行えます。

独自のコンテナ、フレームワーク、コードでGPU環境を起動できるほか、Runpod Hubからオープンソースモデルやテンプレートをデプロイできます。Serverlessでは、開発者がハンドラーを記述し、APIエンドポイントを通じてワークロードを公開します。リクエストキュー、ワーカーの割り当て、自動スケーリング、ログ、メトリクスはRunpodが管理します。また、Public Endpointsでは、インフラを構築せずに、デプロイ済みの画像・動画・言語・音声モデルをAPIで利用できます。

31のリージョンで30を超えるGPUの選択肢と永続ストレージを提供しています。料金体系はワークロードによって異なり、専用GPUインスタンス、推論ワーカー、モデルへのリクエスト、ストレージには、それぞれ個別の利用料金が設定されています。リソースの確保や大規模なデプロイが必要なチーム向けに、予約容量とエンタープライズ契約も用意されています。

Runpodでできること

  • オンデマンドのGPU Pods

    モデル開発、学習、微調整、長時間実行するワークロード向けに、専用GPU環境を起動できます。

  • Serverless推論

    リクエストキューの管理を任せ、需要に応じてワーカーがスケールするAPIエンドポイントをデプロイできます。

  • マルチノードGPUクラスター

    共有ストレージを備えたGPUクラスターで分散ワークロードを実行でき、必要に応じて容量を予約できます。

  • デプロイ済みモデルのAPI

    独自のGPUインフラを構成せずに、ホストされている画像・動画・音声・言語モデルを呼び出せます。

  • モデルとデプロイ用テンプレート

    Runpod Hubからオープンソースモデルやテンプレートをデプロイするほか、独自のコンテナやコードを持ち込めます。

  • 監視と永続ストレージ

    デプロイしたAIワークロードの実行ログ、メトリクス、永続ネットワークストレージを利用できます。

Runpodが向いている人

AI開発者
GPU環境と推論APIを使って、モデルの構築、テスト、微調整、配信を行えます。
機械学習チーム
GPUハードウェアとクラスター構成を選び、学習や分散ワークロードを実行できます。
AIアプリケーション開発チーム
管理されたワーカーと従量課金を利用して、本番環境の推論サービスをスケールできます。

Runpodの料金

公式の料金ページ

  • B300

    $8.99

  • H200

    $5.29

  • B200

    $7.99

  • RTX Pro 6000

    $2.49

  • H100 NVL

    $3.19

  • H100 PCIe

    $2.89

  • H100 SXM

    $3.99

  • A100 PCIe

    $1.79

  • A100 SXM

    $1.79

  • Pro 6000 MIG 48GB

    $1.29

  • L40S

    $1.09

  • RTX 6000 Ada

    $0.99

無料プラン: resembleai / Chatterbox Turboの公開エンドポイントは、1,000文字あたり$0.00で無料で利用できます。

よくある質問

RunpodのGPUコンピューティングはどのように課金されますか？

料金はGPUとデプロイの種類によって異なります。Podsには専用インスタンスの料金が適用され、Serverlessは推論ワーカーの使用量に応じて課金されます。Clustersには別の料金が設定されています。掲載されているGPU料金は時間単価であり、月額サブスクリプションではありません。

独自のモデルやコンテナをデプロイできますか？

はい。Runpodは独自のコンテナ、フレームワーク、コードに対応しています。Runpod Hubを通じて、オープンソースモデルやデプロイ用テンプレートも利用できます。

GPUインフラを管理せずにモデルを呼び出せますか？

はい。Public Endpointsを使うと、デプロイ済みモデルにAPIでアクセスできます。料金はモデルとその課金単位によって決まります。

Serverlessはエンドポイントの待機中も課金されますか？

Serverlessエンドポイントはゼロまでスケールダウンでき、稼働していない間はエンドポイントのコンピューティング料金が発生しません。ストレージは別途課金されます。

GPUを予約できますか？

はい。Runpodでは、エンタープライズ営業チームを通じて、クラスターの予約と契約料金を提供しています。

Runpodの代替ツール

代替ツールを比べる
  1. 1ReplicateクラウドAPIでAIモデルの実行、ファインチューニング、デプロイができます。
  2. 2OpenAI個人・企業・開発者向けにAIモデル、ChatGPT、APIを提供します。
  3. 3MiniMax言語・動画・音声・音楽向けのAIモデル、開発者向けAPI、アプリを提供します。
  4. 4OpenRouter複数のプロバイダーのAIモデルを、1つのAPIとチャット画面で利用できます。
  5. 5Mistralホスト型・プライベート環境で使えるAIモデル、エージェント、開発ツールを提供します。

ほかのAIモデルAPIツール

もっと見る

  • fal

    AIモデルAPI

    生成メディアモデルを単一のAPIで利用し、サーバーレスGPUにデプロイできます。

    無料プランあり

  • Stability AI

    AIモデル

    画像、音声、動画、3Dアセットを制作する生成AIモデルとツールです。

  • ZenMux

    AI APIゲートウェイ

    自動ルーティングと利用状況の追跡に対応し、1つのAPIで100+のAIモデルを利用できます。

    無料プランあり

  • APIQIK

    AI APIゲートウェイ

    自動フェイルオーバーに対応したOpenAI互換APIで、複数のAIモデルを利用できます。

    無料プランあり

  • Bluesminds

    AIエージェント

    組織のデータを接続し、AIで分析して自律型エージェントを構築します。

    料金は要問い合わせ