falとは？
falは、画像、動画、音声、3Dコンテンツを生成・編集するアプリケーションを開発するためのプラットフォームです。1,500を超える生成メディアモデルを統一APIで利用でき、提供元ごとに個別の連携を管理する必要がありません。カタログには、テキストからの画像生成、画像からの動画生成、音声合成、画像編集、3D生成のモデルが含まれます。
開発者はAPIやSDKsでホスト済みモデルを呼び出したり、独自のLoRAsを使用したり、独自の重みを使ってプライベートモデルやファインチューニング済みモデルをデプロイしたりできます。ホスト済みモデルのエンドポイントに加え、カスタムアプリケーション、推論、学習向けのサーバーレスデプロイとGPUコンピューティングも提供しています。利用できるGPUには、RTX PRO 6000、H100、H200、B200、GB200、B300があります。
料金体系はワークロードによって異なり、モデルAPIは通常、出力に応じて課金され、コンピューティングはGPUの使用時間に応じて課金されます。エンタープライズ向けには、プライベートモデルのエンドポイント、シングルサインオン、使用状況の分析、キャパシティの予約、優先サポートを提供しています。
falでできること
統一モデルAPI
1,500を超える画像、動画、音声、3Dのモデルを単一のAPIで利用できます。
プライベートモデルのデプロイ
プライベートエンドポイントを使って、独自の重み、ファインチューニング済みモデル、LoRAsをデプロイできます。
サーバーレスGPUコンピューティング
GPUハードウェアを選び、カスタムアプリケーション、推論、学習のワークロードを実行できます。
開発者向けSDKs
SDKsを使ってホスト済みモデルをアプリケーションに組み込めるほか、キューに入った生成リクエストの状況も確認できます。
従量課金
モデルAPIは生成された出力に応じて、コンピューティングのワークロードはGPUの使用時間に応じて料金が発生します。
エンタープライズ向け管理機能
本番環境のワークロードで、シングルサインオン、使用状況の分析、キャパシティの予約、プライベートモデルのエンドポイントを利用できます。
falが向いている人
- アプリケーション開発者
- 統一APIを通じて、画像、動画、音声、3Dの生成機能をアプリケーションに追加できます。
- 機械学習チーム
- ホストされたGPUインフラを使って、モデルの学習、ファインチューニング、デプロイを行えます。
- 企業のエンジニアリングチーム
- プライベートデプロイ、アクセス制御、キャパシティの予約を利用して、生成メディアのワークロードを実行できます。
よくある質問
falの料金体系はどうなっていますか？
モデルAPIは通常、画像、メガピクセル、動画の秒数、テキスト1,000文字など、出力の単位ごとに課金されます。カスタムデプロイはGPUベースの料金体系で、ハードウェアによって料金が異なります。
GPUコンピューティングの料金はいくらですか？
掲載されている時間単価は、RTX PRO 6000の$4からB300の$12.99までです。これより低い料金も案内されており、RTX PRO 6000は1時間あたり$1.99から、H100は1時間あたり$2.49からとされています。
独自のモデルをデプロイできますか？
はい。falは、プライベートデプロイ、独自のモデルの重み、ファインチューニング済みモデル、LoRAsに対応しています。
どのような種類のモデルを利用できますか？
カタログには、画像の生成・編集、動画生成、音声・発話、3D生成、ワールドモデルが含まれます。利用できる入力、出力形式、課金単位はモデルによって異なります。
falにはエンタープライズ向けのセキュリティ機能がありますか？
falはSOC 2に準拠していると表明しています。エンタープライズ向けの機能には、シングルサインオン、プライベートデプロイ、使用状況の分析、優先サポートがあります。
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