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AI 학습·미세 조정·실행용 GPU와 Serverless 엔드포인트를 제공합니다.

2026년 11월 2일 확인

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Runpod 웹사이트 스크린샷

Runpod, 어떤 도구인가요?

Runpod는 AI 워크로드를 개발하고 실행하는 클라우드 플랫폼입니다. Pods라는 전용 GPU 인스턴스, 자동으로 확장되는 Serverless 추론 엔드포인트, 분산 작업용 다중 노드 Clusters를 제공합니다. 개발자는 하나의 계정에서 모델 실험, 미세 조정, 추론 서비스 배포를 진행할 수 있습니다.

자체 컨테이너, 프레임워크, 코드로 GPU 환경을 실행하거나 Runpod Hub에서 오픈 소스 모델과 템플릿을 배포할 수 있습니다. Serverless 배포 시에는 개발자가 핸들러를 작성하고 API 엔드포인트로 워크로드를 제공하며, Runpod가 요청 대기열, 워커 할당, 자동 확장, 로그, 지표를 관리합니다. Public Endpoints를 이용하면 인프라를 구성하지 않고도 미리 배포된 이미지, 동영상, 언어, 오디오 모델을 API로 호출할 수 있습니다.

31개 리전에서 30개 이상의 GPU 옵션과 영구 스토리지를 제공합니다. 요금은 워크로드에 따라 달라지며, 전용 GPU 인스턴스, 추론 워커, 모델 요청, 스토리지에 각각 별도의 사용 요율이 적용됩니다. 리소스 확보를 보장받거나 대규모 배포가 필요한 팀을 위한 예약 용량과 엔터프라이즈 계약도 제공합니다.

Runpod의 주요 기능

  • 온디맨드 GPU Pods

    모델 개발, 학습, 미세 조정, 장시간 실행 작업을 위한 전용 GPU 환경을 실행합니다.

  • Serverless 추론

    요청 대기열 관리와 수요에 따른 워커 자동 확장을 지원하는 API 엔드포인트를 배포합니다.

  • 다중 노드 GPU 클러스터

    공유 스토리지를 갖춘 GPU 클러스터에서 분산 워크로드를 실행하며, 필요에 따라 용량을 예약할 수 있습니다.

  • 사전 배포된 모델 API

    자체 GPU 인프라를 구성하지 않고도 호스팅된 이미지, 동영상, 오디오, 언어 모델을 호출합니다.

  • 모델 및 배포 템플릿

    Runpod Hub에서 오픈 소스 모델과 템플릿을 배포하거나 자체 컨테이너와 코드를 사용합니다.

  • 모니터링 및 영구 스토리지

    배포된 AI 워크로드의 실행 로그, 지표, 영구 네트워크 스토리지에 접근합니다.

Runpod, 누구에게 맞을까요?

AI 개발자
GPU 환경과 추론 API를 사용해 모델을 개발하고 테스트하며, 미세 조정과 모델 서빙을 수행합니다.
머신러닝 팀
GPU 하드웨어와 클러스터 구성을 선택해 학습 및 분산 워크로드를 실행합니다.
AI 애플리케이션 팀
관리형 워커와 사용량 기반 과금으로 프로덕션 추론 서비스를 확장합니다.

Runpod 요금은 얼마인가요?

공식 요금
  • B300

    US$8.99

  • H200

    US$5.29

  • B200

    US$7.99

  • RTX Pro 6000

    US$2.49

  • H100 NVL

    US$3.19

  • H100 PCIe

    US$2.89

  • H100 SXM

    US$3.99

  • A100 PCIe

    US$1.79

  • A100 SXM

    US$1.79

  • Pro 6000 MIG 48GB

    US$1.29

  • L40S

    US$1.09

  • RTX 6000 Ada

    US$0.99

무료 요금제: resembleai / Chatterbox Turbo 공개 엔드포인트는 1,000자당 $0.00로 무료입니다.

자주 묻는 질문

Runpod의 GPU 컴퓨팅 요금은 어떻게 책정되나요?

요금은 GPU와 배포 유형에 따라 다릅니다. Pods에는 전용 인스턴스 요율이 적용되고, Serverless는 추론 워커 사용량에 따라 과금되며, Clusters에는 별도 요율이 적용됩니다. 표시된 GPU 가격은 월 구독료가 아닌 시간당 요금입니다.

자체 모델과 컨테이너를 배포할 수 있나요?

네. Runpod는 자체 컨테이너, 프레임워크, 코드를 지원하며, Runpod Hub를 통해 오픈 소스 모델과 배포 템플릿도 사용할 수 있습니다.

GPU 인프라를 관리하지 않고 모델을 호출할 수 있나요?

네. Public Endpoints를 통해 미리 배포된 모델을 API로 호출할 수 있으며, 요금은 모델과 해당 과금 단위에 따라 책정됩니다.

Serverless 엔드포인트가 유휴 상태일 때도 요금이 부과되나요?

Serverless 엔드포인트는 실행 중인 워커 수를 0으로 줄일 수 있으며, 실행되지 않을 때는 엔드포인트 컴퓨팅 요금이 부과되지 않습니다. 스토리지 요금은 별도입니다.

GPU를 예약할 수 있나요?

네. Runpod는 엔터프라이즈 영업팀을 통해 예약 클러스터와 계약 요금을 제공합니다.

Runpod 대안

대안 비교
  1. 1OpenAI개인·기업·개발자용 AI 모델, ChatGPT, API를 제공합니다.
  2. 2MiniMax언어·영상·음성·음악용 AI 모델, 개발자 API와 앱을 제공합니다.
  3. 3OpenRouter하나의 API와 채팅 화면으로 여러 제공업체의 AI 모델을 이용합니다.
  4. 4Mistral호스팅·프라이빗 배포용 AI 모델, 에이전트, 개발 도구를 제공합니다.
  5. 5Cursor소프트웨어 개발·테스트·리뷰를 돕는 AI 코딩 에디터이자 에이전트입니다.