fal 是什么？
fal 是一个面向开发者的平台，用于构建生成和编辑图像、视频、音频及 3D 内容的应用。它通过统一 API 提供超过 1,500 个生成式媒体模型，让开发者无需为不同提供商分别维护集成。模型目录涵盖文生图、图生视频、语音合成、图像编辑和 3D 生成等能力。
开发者可以通过 API 和 SDK 调用托管模型，使用自己的 LoRAs，也可以用自己的权重部署私有模型和微调模型。除了托管模型端点，fal 还提供无服务器部署和 GPU 算力，用于运行自定义应用、推理和训练任务。可选硬件包括 RTX PRO 6000、H100、H200、B200、GB200 和 B300 GPU。
计费方式取决于任务类型：模型 API 通常按输出量收费，算力则按 GPU 使用时间计费。企业选项包括私有模型端点、单点登录、用量分析、预留容量和优先支持。
fal 能做什么？
统一模型 API
通过一个 API 访问超过 1,500 个图像、视频、音频和 3D 模型。
私有模型部署
通过私有端点部署自己的权重、微调模型和 LoRAs。
无服务器 GPU 算力
从多种 GPU 硬件中选择配置，运行自定义应用、推理和训练任务。
开发者 SDK
使用 SDK 将托管模型集成到应用中，并监控排队中的生成请求。
按量计费
模型 API 按生成输出量付费，计算任务按 GPU 使用时间付费。
企业管控
为生产环境中的任务提供单点登录、用量分析、预留容量和私有模型端点。
fal 适合谁？
- 应用开发者
- 通过统一 API 为应用添加图像、视频、音频和 3D 生成功能。
- 机器学习团队
- 使用托管 GPU 基础设施训练、微调和部署模型。
- 企业工程团队
- 通过私有部署、访问控制和预留容量运行生成式媒体任务。
常见问题
fal 如何计费？
模型 API 通常按输出单位收费，例如每张图像、每百万像素、每秒视频或每 1,000 个文本字符。自定义部署按 GPU 使用量计费，费率因硬件而异。
GPU 算力费用是多少？
列出的每小时价格从 RTX PRO 6000 的 $4 到 B300 的 $12.99 不等。网站还宣传了更低的起价，包括 RTX PRO 6000 每小时 $1.99 起、H100 每小时 $2.49 起。
可以部署自己的模型吗？
可以。fal 支持私有部署、自定义模型权重、微调模型和 LoRAs。
有哪些类型的模型可用？
模型目录涵盖图像生成与编辑、视频生成、音频与语音、3D 生成以及世界模型。支持的输入、输出格式和计费单位取决于具体模型。
fal 提供企业安全功能吗？
fal 表示其符合 SOC 2 要求。企业功能包括单点登录、私有部署、用量分析和优先支持。
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