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GitHub Copilot

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KI-Coding-Assistent und Agent zum Schreiben, Prüfen und Überarbeiten von Code.

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Geprüft am 2. Nov. 2026

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Screenshot der Website von GitHub Copilot

Was ist GitHub Copilot?

GitHub Copilot hilft Entwicklern, Code zu schreiben, Änderungen zu prüfen und Entwicklungsaufgaben an KI-Agenten zu delegieren. Als Kontext nutzt es Code, Issues, Pull Requests und Diskussionen aus dem Repository. So lässt sich mit einer vorhandenen Aufgabe beginnen, statt alles von Grund auf zu beschreiben. Copilot ist über GitHub, Visual Studio Code, ein Kommandozeilen-Tool und eine Desktop-App verfügbar.

Entwickler können Aufgaben in getrennten Sitzungen ausführen, ihren Fortschritt gemeinsam verfolgen und die Arbeit über unterstützte Oberflächen hinweg fortsetzen. Copilot kann lokale Änderungen auf Codequalität und Sicherheitsprobleme prüfen, Pull Requests begutachten und ausgewählte Folgeänderungen vornehmen. Wiederverwendbare Agentenaufgaben lassen sich bei Bedarf, nach Zeitplan oder über unterstützte Trigger ausführen.

Teams können mit Repository-Anweisungen und Skills Coding-Standards und wiederholbare Arbeitsabläufe festlegen. Konnektoren, MCP-Server und Plugins erweitern den Kontext und die Werkzeuge, die Copilot zur Verfügung stehen. Nutzer können Modelle selbst auswählen, die Auswahl Copilot überlassen oder unterstützte Cloud- und lokale Modelle anbinden. Der kostenlose Tarif enthält ein monatliches Kontingent an Codevervollständigungen; kostenpflichtige Tarife bieten zusätzliche Funktionen und höhere Kontingente. Für manche Arbeitsabläufe gelten Rate Limits und es fällt zusätzliche Actions-Nutzung an.

Was kann GitHub Copilot?

  • Coding mit Repository-Kontext

    Nutzt Code, Issues, Pull Requests und Diskussionen als Kontext für Entwicklungsaufgaben.

  • Parallele Agentensitzungen

    Führt Aufgaben in getrennten Sitzungen aus und ermöglicht es, den Fortschritt zu verfolgen oder die Arbeit über unterstützte Oberflächen hinweg fortzusetzen.

  • Code- und Pull-Request-Reviews

    Prüft lokale Änderungen und Pull Requests und behebt anschließend ausgewählte Befunde.

  • Automatisierung wiederkehrender Aufgaben

    Führt wiederverwendbare Agentenaufgaben bei Bedarf, nach Zeitplan oder über unterstützte Trigger aus.

  • Modellauswahl

    Ermöglicht die manuelle oder automatische Modellauswahl sowie die Anbindung unterstützter Cloud-Anbieter und lokaler Modelle.

  • Eigene Anweisungen und Werkzeuge

    Bindet Repository-Anweisungen, Skills, Konnektoren, MCP-Server und Plugins ein, um die Arbeit der Agenten zu steuern und zu erweitern.

Für wen ist GitHub Copilot?

Einzelne Entwickler
Nutzen Codevorschläge, Agentensitzungen und Reviews für die tägliche Entwicklungsarbeit.
Softwareentwicklungsteams
Delegieren Repository-Aufgaben, prüfen Pull Requests und wenden gemeinsame Coding-Anweisungen an.

Was kostet GitHub Copilot?

Offizielle Preise

  • Free

    Kostenlos

  • Pro

    10 $/Monat

  • Pro+

    39 $/Monat

  • Max

    100 $/Monat

Kostenloser Tarif: Der Tarif Free enthält 2.000 Codevervollständigungen pro Monat, ausgewählte Modelle und Copilot CLI.

Häufige Fragen

Kann ich GitHub Copilot kostenlos nutzen?

Der Tarif Free enthält 2.000 Codevervollständigungen pro Monat, Zugang zu ausgewählten Modellen und Copilot CLI. Eine Kreditkarte ist nicht erforderlich.

Wo kann ich Copilot nutzen?

Copilot ist über GitHub, Visual Studio Code, die CLI und eine Desktop-App verfügbar. Unterstützte Arbeitsabläufe lassen sich auch über GitHub Mobile überprüfen oder fortsetzen.

Kann ich auswählen, welches Modell Copilot verwendet?

Sie können ein Modell auswählen oder Copilot je nach Aufgabe entscheiden lassen. Unterstützte Cloud-Anbieter lassen sich mit einem eigenen API-Schlüssel anbinden. Lokale Modelle können über Ollama oder Foundry Local ausgeführt werden.

Kann Copilot Code prüfen?

Copilot kann lokale Änderungen und Pull Requests prüfen und auf Wunsch ausgewählte Befunde beheben. Bei Code-Reviews fällt GitHub Actions-Nutzung an.

Alternativen zu GitHub Copilot

Alternativen vergleichen
  1. 1CursorKI-Code-Editor und Agent zum Entwickeln, Testen und Prüfen von Software.
  2. 2Devin DesktopLokale und Cloud-Coding-Agenten verwalten, Änderungen prüfen und Code schreiben – in einer IDE.
  3. 3Claude CodeAnthropics Coding-Agent, der Aufgaben plant, Code bearbeitet, Tests ausführt und Pull Requests öffnet.
  4. 4WarpEin KI-gestütztes Terminal mit Coding-Agenten für die lokale und cloudbasierte Softwareentwicklung.
  5. 5Devin DesktopLokale und Cloud-Coding-Agenten verwalten, Änderungen prüfen und Code schreiben – in einer Arbeitsumgebung.

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