JetBrains Air 的最佳替代品
时间不多?先看你最在意的那一项。
JetBrains Air 替代品逐个点评
每一个擅长什么、适合谁、多少钱。

1. CodeRabbit
可免费试用US$24/月起
CodeRabbit 用 AI 帮助软件团队审查和管理代码变更。它会自动审查拉取请求,解释拟议变更,标记潜在问题并提供代码修复建议。开发者也可以在创建拉取请求前,通过 CLI、IDE 或编程智能体工作流运行审查。 审查会参考代码库中的关联关系、以往的拉取请求、议题、文档和团队规范。开发者可以针对审查结果提问,并通过反馈影响后续审查。结构化的审查工作区会将大型变更拆分为便于浏览的部分,提供语义差异对比和代码行为说明。 面向团队的功能包括按优先级排序的拉取请求队列、审查指引、自动生成测试和合并后操作。更高档位的套餐还提供下游影响分析和持续安全监控。按需运行的 Deep Scans 可检查代码库中的漏洞,CodeRabbit…
- 结合上下文的代码审查
- 拉取请求分流
- 变更说明
适合 软件开发者、工程团队、安全团队
完整介绍: CodeRabbit

2. Devin Desktop
有免费版US$20/月起
Devin Desktop 是一款 AI 开发环境,用于编写代码,以及管理本地计算机和 Devin Cloud 上的编程智能体。它的前身是 Windsurf,将 IDE 与 Agent Command Center 结合在一起,开发者可以将会话归入不同空间,通过看板查看工作进展,并跟踪拉取请求。 开发者描述任务后,智能体会实现改动、排查边界情况并运行测试。Devin 可以协调多个子智能体,分别提交拉取请求。会话可在本地和云端之间切换,并保留上下文;即使合上笔记本电脑,云端环境也会继续运行。通过支持 Agent Client Protocol,不同智能体可以在同一个工作区中使用。 编辑器提供行内编辑、Tab…
- Agent Command Center
- 子智能体协作
- 本地与云端切换
适合 软件开发者、工程团队、企业工程组织
完整介绍: Devin Desktop

3. Warp
开源US$20/月起
Warp 将开源终端与可在本地或云端运行的 AI 编程智能体结合起来。开发者可以使用其终端,也可以在其他终端中运行 Warp Agent CLI,排查 bug、修改代码并准备拉取请求。它支持多家模型提供商,可以为不同任务选择模型,也可以接入自己的推理服务。 在团队协作中,Warp Drive 用于存储工作流和笔记本,会话共享则让队友能够跟进和审查智能体的操作。通过与 Slack、Linear 和 GitHub 的集成,团队可以直接在现有工具中发起任务。智能体的自主程度可设为每一步都需批准,也可设为独立运行;付费团队套餐还提供用量报告、管理控制和 SSO。 Warp 还提供 Factories…
- 终端与独立编程智能体
- 多模型与自定义推理
- 云端智能体与工具集成
适合 软件开发者、工程团队、企业工程组织
完整介绍: Warp

4. Devin Desktop
有免费版US$20/月起
Devin Desktop 是一个将 AI 编程智能体管理与完整代码编辑器结合的开发环境,前身为 Windsurf。它在桌面工作区中整合了智能体会话、任务看板、代码审查和行内补全。工程师可以将开发任务交给智能体,跟踪进度,并审查它们提交的拉取请求。 会话可在本地或 Devin Cloud 中运行,切换时会保留上下文。对于较大的任务,Devin 可以协调多个子智能体,让它们分别处理不同任务并各自提交拉取请求。工作区通过 Agent Client Protocol 支持智能体,Fast Context 用于查找相关代码,内置的 Devin Review 则会检查变更中的潜在问题。 Devin Desktop 还可连接…
- 智能体管理中心
- 本地与云端切换
- 子智能体协作
适合 软件工程师、工程团队
完整介绍: Devin Desktop

5. Cursor
有免费版US$8/月起
Cursor 是一款 AI 编程编辑器与智能体,帮助开发者将指令转化为可运行的软件。用户可以要求它修改特定代码,让智能体规划功能,或将涉及整个代码库的实现任务交给智能体。它结合了基于上下文的代码补全、代码导航和模型选择,并通过智能体工作流读取项目文件、执行修改。 云端智能体在各自独立的计算机上运行,可以构建、测试和演示功能,供用户审查。多个智能体可以并行处理不同任务。Cursor 还提供终端界面、用于在团队对话中分派任务的 Slack 集成,以及 GitHub 中的 AI 代码审查。项目规则和团队共享资源可用于指导智能体的工作方式。 免费方案提供有限的 AI…
- 代码编辑与规划
- 并行云端智能体
- 终端工作流
适合 软件开发者、工程团队、企业工程组织
完整介绍: Cursor

6. JetBrains
有免费版
JetBrains 提供面向不同编程语言的 IDE、AI 编程功能和软件团队工具。旗下 IDE 包括 IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、Rider 和 CLion,覆盖 Java、Kotlin、Python、JavaScript、.NET、C++ 等语言。开发者可以在 IDE 内浏览和跳转代码、获取结合上下文的建议,以及运行、调试和测试应用。 JetBrains Air 提供了一个工作空间,可用于借助智能体构建软件、运行智能体并验证其工作成果。面向团队和组织的产品支持共享智能体工作流和 AI 治理。不同订阅包含的 AI 权益有所不同:IntelliJ IDEA Ultimate 包含 AI…
- AI 编程与智能体工作流
- 面向不同语言的 IDE
- 内置开发工具
适合 软件开发者、开发团队、研发组织
完整介绍: JetBrains

7. Claude Code
付费US$20/月起
Claude Code 是 Anthropic 的编程智能体工具。你可以交给它一项任务,例如修复 bug、编写测试套件,或进行持续多天的迁移;它会制定计划、提问以澄清需求、编辑文件、运行命令和测试,并汇报结果。它可在终端、VS Code 和 JetBrains 编辑器、浏览器、桌面和移动应用以及 Slack 中使用。 它通过智能体搜索梳理陌生代码仓库的结构和依赖关系,无需你手动选择上下文文件。它可配合 GitHub、GitLab 和命令行工具读取议题、编写代码、运行测试并发起拉取请求,在长时间的重构和迁移中遇到测试失败也能继续处理。多个任务可以同时运行,需要你做决定时会提请你确认。 在终端中,它在本地运行,直接与模型 API…
- 终端与 IDE 智能体
- 熟悉代码库
- 从议题到拉取请求
适合 软件工程师、工程团队、企业工程部门
完整介绍: Claude Code

8. GitHub Copilot
有免费版US$10/月起
GitHub Copilot 帮助开发者编写代码、审查变更,并将开发任务交给 AI 智能体。它利用代码仓库中的代码、议题、拉取请求和讨论作为上下文,让用户从已有任务着手,无需从头描述所有细节。用户可以通过 GitHub、Visual Studio Code、命令行工具和桌面应用使用它。 开发者可以在独立会话中运行任务,集中跟踪进度,并在支持的界面之间继续工作。Copilot 可以检查本地变更中的代码质量和安全问题、审查拉取请求,并根据用户选择的问题进行后续修改。可复用的智能体任务也能按需、定时或通过支持的触发条件运行。 团队可以通过仓库指令和技能定义编码规范及可重复执行的工作流程。连接器、MCP 服务器和插件可扩展…
- 基于仓库上下文编程
- 并行智能体会话
- 代码与拉取请求审查
适合 个人开发者、软件开发团队
完整介绍: GitHub Copilot

9. Qodo
可免费试用US$30/月起
Qodo 是面向工程团队的 AI 代码审查平台,将自动化审查融入开发流程。它结合代码库、过往 PR 讨论、团队规则和关联需求审查拉取请求,指出可能的缺陷、违反编码规范之处及遗漏的需求。审查也可以在 IDE 或命令行中运行,让开发者在发起拉取请求前处理问题。 平台内置规范管理系统,可将反复出现的审查意见和架构决策提炼为可执行的规则。这些规则和代码仓库专属技能会应用于每次变更;仪表盘则用于跟踪各仓库的规则健康状况、未解决的问题、解决率和风险。跨仓库审查会梳理服务之间的依赖关系,并指出共享库或 API 中的破坏性变更,也支持跨不同 Git 托管平台进行审查。 Qodo 面向使用大型代码库或多个代码仓库的团队,提供 Git 和 IDE…
- 结合上下文的 PR 审查
- 可执行的编码规则
- IDE 内审查
适合 工程团队、平台与 DevOps 负责人、安全与合规团队、开源项目维护者
完整介绍: Qodo

10. Zed
开源US$10/月起
Zed 是一款适用于 macOS、Linux 和 Windows 的开源代码编辑器,将传统开发工具与 AI 辅助编程结合在一起。它使用 Rust 编写,支持语言服务器、调试、Git 操作和扩展,也提供协同编辑、团队聊天和屏幕共享。 开发者可以将任务交给编程智能体,在编辑器内跟踪进度并审查修改。多个智能体线程可以跨项目并行工作,编辑预测则会建议接下来的代码修改。内联助手提供了另一种无需离开代码即可使用 AI 的方式。用户可以选择 Zed 托管的模型,接入自己的模型服务商凭据,或使用 Claude Agent、Codex CLI 等外部智能体。 免费的 Personal 套餐提供编辑器,并支持使用自己的密钥或外部智能体。Pro…
- 并行编程智能体
- 编辑预测
- 模型与智能体选择
适合 软件开发者、开发团队
完整介绍: Zed